Understand Anything · 架構圖索引
每個系統一張互動式知識圖（分層、檔案、函式、關聯）。重新分析後跑 build.mjs + deploy.bat 即更新。
MI-OS 重構計畫 裁決 2026-09-17
不把 MI-OS 看成一個 App,而是依賴順序排列的業務模組;產品價值在把「資料 → 事件 → 判斷 → 預測 → 結果」串起來,不是單看一家公司
| 順序 | 重構模組 | 用戶價值 | 依賴 | 學習價值 |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 台股資料處理 | ★★★★★ | 基礎 | ★★★★★ |
| 1 | 個股核心 / 財務 | ★★★★★ | 0 | ★★★★★ |
| 2 | 股票估值 | ★★★★★ | 1 | ★★★★★ |
| 3 | 同業比較 | ★★★★☆ | 1、2 | ★★★★☆ |
| 4 | 新聞 / 事件 | ★★★★★ | 0、1 | ★★★★★ |
| 5 | 預測 / Prediction Ledger | ★★★★★ | 1、4 | ★★★★★ |
| 6 | 產業分析 | ★★★★★ | 1、4 | ★★★★☆ |
| 7 | 供應鏈 / 傳導 | ★★★★☆ | 6 | ★★★★☆ |
| 8 | M1–M16 模型 | ★★★★☆ | 0、1、2、3、4、5、6、7 | ★★★★★ |
| 9 | 總經 | ★★★★☆ | 4、8 | ★★★★★ |
| 10 | 地緣政治 | ★★★☆☆ | 4、9 | ★★★★★ |
| 11 | 房市 | ★★★☆☆ | 9 | ★★★★☆ |
| 12 | 報告 / 工作站 / 開陽 | ★★★★★ | 幾乎全部 | ★★★☆☆ |
- 寫作平台(報告 / 工作站 / 開陽)移到最後:它幾乎依賴全部模組
- 新聞資訊流提前到估值之後:股票核心 → 估值 → 新聞 → 預測 → 產業(原本是 估值 → 寫作 → 新聞 → 產業)
新聞不是 News Feed，是一條鏈
News→Event→Entity→Claim→Prediction→Outcome
首頁主張「每張分析卡的可證偽主張都寫入預測庫,到期自動結算」;新聞不是 News Feed,而是這條鏈的起點。這條鏈修好,產品價值升一個層級
第一個目標：Golden Company 2330 台積電
天樞→2330 raw→Canonical→財務→Feature→估值→同業→判斷→UI
驗收：2330 個股頁的每一個數字都能追到唯一來源
血緣基線：11 區塊只有股價、追蹤是單一產線;估值同頁並存 dcf_base 1800.39 與 bridge 2458.49,scan.json 價格 2400 vs 個股頁 2380;事件真源 price_event_attribution 無登記 owner。另:程式碼裡天樞是下游 CRM(讀 bos_lite),raw 實際來自 FinMind——pipeline 首格的「天樞」待使用者確認是指資料源還是治理方法。
個股頁區塊：股價、市值、財務、估值、reverse DCF、敏感度、同業比較、追蹤、事件、預測
- GC-01 2330 血緣快照測試:頁面每個數字對到唯一產線 · 驗收 tests/test_golden_2330_lineage.py 首跑預期 FAIL(1800.39 vs 2458.49、2400 vs 2380) · RF-009
- GC-02 市值單一產線:market_prices.close × shares_out · 驗收 financial_model.json 2330 market_cap 與 shares_out×close 差 <0.1% · RF-004
- GC-03 估值一個數:頁首 dcf_base 與敏感度格心同源 · 驗收 dcf_sensitivity.json 2330 center.base_per_share == financial_model.json dcf_base · RF-004
- GC-04 財務單一渲染路徑:移除 financial_model.json 比率表 fallback · 驗收 tests/test_stock_fin_agg.cjs 通過且 stockFinSnapshot 不再讀 financial_model.json · RF-005、RF-043/044
- GC-05 事件寫入者顯名:price_event_attribution 登記唯一 owner · 驗收 table_registry.yaml price_event_attribution owners 非空且 sql_governance --check 通過 · new
擴展順序：2330→2454→1519→6669→2308→全市場
不一次修整個股票系統;先把一家做到完整正確再擴,降低 learning curve
Vibe Coding Lab
天樞·MI-OS·羅盤·衡·萬試通
五個 App 不是獨立專案;真正要學的是同一套治理方法如何跨不同 domain 運作